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内容简介：
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：7分
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安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：3分
下载便捷性：5分
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挺好的，不错
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：9分
文字风格：9分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：4分
知识深度：6分
知识广度：5分
实用性：5分
章节划分：8分
结构布局：6分
新颖与独特：6分
情感共鸣：3分
引人入胜：8分
现实相关：3分
沉浸感：9分
事实准确性：5分
文化贡献：3分