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寄语:
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内容简介:
《CiteSpace:科技文本挖掘及可视化(第2版)》全面细致地对当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace进行了系统性介绍。主要内容包含了软件简介、数据准备、软件界面、软件功能模块详解以及翔实的参考资料。能够使科学知识图谱爱好者在短时间内高效地认识、理解以及使用CiteSpace绘制科学图谱,并有效地指导学习和科研实践。
《CiteSpace:科技文本挖掘及可视化(第2版)》可作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程(科技管理、信息管理)、教育信息以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的实践教材,也可作为相关领域科研人员日常科学研究甚至科技管理和政策分析的工具书。
为便于广大读者学习和掌握相关知识,随书赠送了配套光盘。其中包括电子课件、入门视频、原理论文、软件安装、辅助资源和案例数据等资料,可供读者参考学习。
书籍目录:
第1讲?CiteSpace总述
1.1?CiteSpace的诞生
1.2?CiteSpace的应用现状
1.3?需要注意的问题
1.4?问题的解答途径
1.5?本书逻辑结构及组成
思考题
本章小提示
第2讲?数据采集及数据处理
2.1?文献数据库
2.2?中文数据采集
2.3?外文数据采集
2.4?数据的预处理
思考题
本章小提示
第3讲?软件安装及界面功能
3.1?CiteSpace下载与安装
3.2?CiteSpace案例数据分析
3.3?界面及功能
3.5?项目的建立
3.6?数据分析关键步骤及解读
思考题
本章小提示
第4讲?共被引和耦合网络分析
4.1?共被引与耦合分析
4.2?被引文献的共被引分析
4.3?施引文献的耦合分析
思考题
本章小提示
第5讲?科研合作网络分析
5.1?科学合作分析
5.2?合作网络分析
5.3?合作网络地理可视化
思考题
本章小提示
第6讲?主题和领域共现网络分析
6.1?词频和共词分析
6.2?关键词共现网络
6.3?术语的共现网络
6.4?领域的共现网络
思考题
本章小提示
第7讲?CiteSpace高级功能
7.1?网络图层的叠加分析
7.2?网络的结构变异分析
7.3?期刊的双图叠加分析
7.4?全文本挖掘及可视化
7.5?CiteSpace与MySQL结合
7.6?CiteSpace与外部软件结合
思考题
本章小提示
参考文献
附录
作者介绍:
李杰,男,1987年6月生于陕西,管理学博士。上海海事大学海洋科学与工程学院安全科学与工程系讲师、安全科技趋势研究中心常务副主任、科技情报研究所高级研究员、Frontiers?ln?Research?Metrics?and?Analytics编委(Review?Editor).曾在首都经济贸易大学、德国斯泰恩拜斯大学、台湾地区“中华大学”以及荷兰代尔夫特理工大学学习或研究。研究兴趣主要集中在安全科学、科学计量学以及应用科学知识图谱等方面。发表论文50余篇,以第1作者出版著作4部。
陈超美,男,1960年9月生于北京。美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授,曾先后任英国布鲁内尔大学客座教授,大连理工大学长江学者讲座教授。研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。1999年率先出版了该领域第1部专著;分别于2002年和2016年创办Information?Visualization和Frontiers?in?Research?Metrics?and?Analytics期刊,并担任主编;2004年开发了目前广泛使用的信息可视化软件CiteSpace;2005年提出信息可视化领域的十大待解决问题。发表科技论文200余篇,出版著作10余部,论著被引用超过12000次。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
4.1.2
认识耦合分析
文献耦合是Kessler于1963年提出的概念,具体是指两篇文献共同引用的参考文献的情况,两篇文章引用了同一篇文献,叫两篇文献之间就存在耦合关系,此时的耦合强度为1。当这两篇文献引用了3篇相同的文献,那么这两篇文献之间的耦合强度就为3。以此类推,两篇文献的相同参考文献的数量越多,表示两篇文献耦合的强度越大,在研究主题上越相近。由于作者在发表论文之后,其参考文献不再改动,因此文献耦合形成的文献网络属于静态的结构。
其它内容:
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网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:3分
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- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 相***儿:
你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 利***巧:
差评。这个是收费的
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
- 网友 戈***玉:
特别棒
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:4分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:7分