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内容简介：
本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型，用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型，最后通过仿真实验验证了方法的有效性和模型的性能，彰显其研究成果在理论和实践上都具有参考和借鉴的价值。本书适合从事图像处理、目标识别与目标跟踪、智能信息处理、船舶工程等研究领域的科研人员以及研究生学习参考。
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书籍介绍
本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型，用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型，最后通过仿真实验验证了方法的有效性和模型的性能，彰显其研究成果在理论和实践上都具有参考和借鉴的价值。本书适合从事图像处理、目标识别与目标跟踪、智能信息处理、船舶工程等研究领域的科研人员以及研究生学习参考。
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：5分
使用便利性：3分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：5分
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：3分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：4分
章节划分：8分
结构布局：6分
新颖与独特：3分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：3分
沉浸感：6分
事实准确性：4分
文化贡献：9分