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内容简介：
本书系统地介绍声学事件检测的相关理论与方法，以及**研究进展。内容包括声学事件检测的基本原理、一般数据规模下的声学事件检测、大数据规模下的声学事件检测。在一般数据规模下的检测中，重点介绍基于长时特征的检测理论与方法，包括基于基频段特征的检测、基于混合模型的检测、基于稀疏低秩特征的检测，以及基于松弛边际与并行在线的模型训练方法。在大数据规模下的检测中，重点介绍适合大数据的快速和在线式模型训练方法，包括基于支持向量机的加速训练、基于深度模型的加速训练、通用型在线及随机梯度下降算法，以及牛顿型随机梯度下降算法等。后介绍两个典型应用：行车周边声音环境的感知以及音频场景识别。
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下载评价
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特好。有好多书
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下载方式特简单，一直点就好了。
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真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
- 网友 林***艳：
很好，能找到很多平常找不到的书。
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好，真的挺使用的！
- 网友 冯***卉：
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：3分
主题深度：7分
文字风格：5分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：3分
知识深度：9分
知识广度：9分
实用性：4分
章节划分：4分
结构布局：7分
新颖与独特：7分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：6分
文化贡献：9分