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内容简介：
《智能优化方法》主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。
本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
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书籍介绍
《智能优化方法》主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。
本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：4分
使用便利性：5分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：8分
加载速度：7分
安全性：5分
稳定性：3分
搜索功能：5分
下载便捷性：5分
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：9分
主题深度：5分
文字风格：4分
语言运用：7分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：3分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：5分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：8分
沉浸感：6分
事实准确性：8分
文化贡献：6分