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内容简介:
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书籍目录:
第1章 绪论
1.1生物简述
1.1.1常用的生物技术
1.1.2各种常用生物技术的比较
1.2生物技术发展概述
1.2.1生物技术的优势
1.2.2生物技术的市场发展概况
1.2.3我国生物技术发展概述
参考文献
第2章 人脸检测与跟踪
2.1概述
2.2AdaBoost学
2.2.1AdaBoost方法
2.2.2分类器训练思想
2.2.3构造弱分类器
2.2.4构造强分类器
2.2.5分类器训练流程
2.3多层级联分类器
2.3.1多层级联分类器的分类方法
2.3.2使用级联分类行训练
2.3.3实验结果
2.4基于AdaBoost的肤色检测新方法
2.4.1肤色检测方法
2.4.2肤色分布的分析
2.4.3实验结果
2.5人脸跟踪
2.5.1智能像素聚类目标跟踪算法
2.5.2简单背景的目标跟踪
2.5.3人脸跟踪
参考文献
第3章 基于流形学脸识别
3.1生长型局部线性嵌入算法
3.1.1生长模型分析
3.1.2生长型局部线性嵌入算法
3.1.3GLLE对Isomap算法的启发
3.2噪声流形学析
3.2.1问题的提出
3.2.2滑嵌入算法
3.3流形学的应用
3.3.1人脸序列数据库的建立与评测
3.3.2人脸序列中的流形结构
3.3.3基于外观流形的动态视频人脸识别
3.3.4基于流形重构的单图像人脸识别
参考文献
第4章 多姿态人脸识别
4.1基于保持数邻信息的增量学
4.1.1增量LaplacianEigenmaps(LE)算法
4.1.2仿真实验
4.2引入遗忘机制的ART2算法
4.2.1自适应共振理论简介
4.2.2ARTl神经网络
4.2.3ART2神经网络
4.2.4ART2网络存在的问题与
4.3逆转录ARl3算法
4.3.1ART3神经网络
4.3.2ARlr3算法——ReART
4.3.3仿真实验
4.3.4ReART在多姿态人脸识别中的应用
4.4均重构技术与多姿态人脸识别
4.4.1自动人脸识别中的均技术
4.4.2从原始图均脸:加权均技术
4.4.均脸到原始图像:重构脸的生成
4.4.4一个识别示例:视频人脸识别
4.4.5仿真实验
第5章 多特征指纹识别
第6章 掌纹掌脉及其融合识别技术
第7章 人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:6分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:5分